いつでも隣でドリップをサポート
最新版バージョン1.6をリリース
- オンリーワンの領域まで進化したガイドタイマー機能
- ガイドタイマーのグラフ・アニメーション表示切替え機能
- ハンドドリップ入門者向けシンプル版・中級者向けスタンダード版切替え機能
- レシピ自動最適化機能を大幅バージョンアップ（スタンダード版のみ）
- 世界初：抽出結果（EY/TDS/風味バランス）予測機能を搭載（スタンダード版のみ）
- UI/UX向上：全体的な見やすさと使いやすさを改善
※詳細 ⇒ 旧バージョンの記事
※この紹介動画は、Google Notebook LMの自動動画生成機能によって作成されたものです。少しおかしなところもありますが、ここまで気軽に作れるようになった見本として掲載しています。
2026/03 ver1.6:シンプル版（アニメーションガイドタイマー）・スタンダード版（自動レシピ最適化・EY/TDS予測機能）搭載
2025/11 ver 1.3：抽出時間の設定方法に抽出量連動モード（自動計算）を追加
2025/11 ver 1.2：分量設定方法にレシオ指定モード（自動計算）を追加、レシピファイルの入出力対応、アルゴリズム改善、UI改善
2025/5 ver 1.1
2025/3 ver 1.0 開発プラットフォームをNEXT.jsに移行
2025/1 ver 0.9β
2025/1 ver 0.8β html版プロト プレ公開
Drip-Naviの使い方
抽出準備
- 抽出器具：ドリッパーやフィルターは、ハリオ製やカリタ製など、一般的なペーパードリップ用（透過式）を想定しています。目的の杯数に適合したものをご用意下さい
- 計り（キッチンスケール）：必須です
- タイマー：不要です。このアプリがハンドドリップ用として最高性能のタイマーになります
- 濃度計：お持ちの場合、同じく当店開発の「Brewing Control Chart Generator」アプリを使って結果を確認・記録してみましょう
- 注ぎ方：ドリップケトルの使用とサークルプアを推奨。出来るだけ一定の流量と粉面から高さ（数cm～10㎝ほど）を保ち、「の」の字を描くように全体に回しかけます。
※注水流量（注ぐ速さ）はレシピによって異なります。このアプリでは、入力されたレシピで求められる流量を自動計算し、ガイドタイマーに反映することで、注ぐ速さの目安を正確な数値で確認出来る機能が備わっています。
レシピ作りと抽出の手順
- 機能：Drip-Naviは、コーヒーの中で最も複雑なハンドドリップのレシピ作成と実際の抽出をサポートすることに特化した世界初のアプリです
- 抽出条件（レシピ）設定：ボタンやフォーム形式で、焙煎度から順に基本的な条件を設定して行きます。杯数、粉量、抽出時間など
- レシピ最適化機能：スタンダード版のみ。
自動最適化ボタンを押すと、適用中の機能一覧が表示され、お好みでON/OFFの切り替えが出来ます。
本来、レシピを数値化する際には細かい計算が求められます。このアプリは、その扱いにくかったノウハウを誰でも気軽に使える形にしたものです。最低限の入力のみで様々な値が自動的に計算され、ガイドタイマーにも即時反映されるようになっています。
- 抽出結果予測機能：スタンダード版のみ
レシピを設定すると、下部に抽出結果の予測が表示されます。
EY/TDS/風味バランスなど。
最適化アプリ群の「Brewing Control Chart Generator」との連携機能があるので、各用語の解説はじめ予測と実測のズレについても確認することが出来るようになっています。
※既存のコーヒーアプリとされるものの多くは、基本的にレシピや測定結果のメモや可視化の域を出ていません（機能的には単純）。
レシピ自動最適化機能・抽出結果予測機能は、当店が長年掛けて構築してきたアルゴリズムやデータベースといった、信頼性の高いバックグラウンドなしには実現出来ないオンリーワンの技術です（発展途上）。
- 初期値について：起動時の初期レシピは、TDS濃度1.2％前後。収率20%前後を想定しています（スペシャルティーコーヒー界の標準的な仕上がり具合：いわゆるゴールデンカップ）
- レシピをカスタマイズしたい場合：各条件の変更に対応した複数の自動調整機能によって、現実的に成立する（矛盾のない）レシピが設定されます
- 各用語の解説 ：？マークをクリック
ガイドタイマー
- スタート：実際の抽出準備を整えてから、コントロールパネルのスタートボタンをクリック
- カウントダウン：グラフ左下「Ready？状態 」が 「カウントダウン状態（5秒間）」に移行
- タイマーガイド：カウントダウン完了後、コントロールパネルのタイマーが計測を開始
- グラフガイド：タイマー開始と同時に青色のラインと塗りつぶしで進捗を可視化
- ステップガイド：各注水ステップの目標値を可視化（左⇒秒数s、右⇒水量g、下⇒注水流量g/s）
- 各ステップの状態：Brewing ⇒ 注水中 Wating ⇒ 待機中 Complete ⇒ 完成
- 拡張ガイド：コントロールパネルの下矢印ボタン（目安の注水流量、現在までの注水量、現在のブリューレシオ）
メニュー・その他
- 保存・読み込み：保存したレシピファイルを開く・レシピをファイルに保存
- ヘルプ：？マークで表示切替
- メニュー：全体設定・バージョン・ライセンス情報
※高価なコーヒースケールの中には、拡張ガイド機能の一部が組み込まれているものもありますが、プログラム的には非常に単純です。本アプリは時流やご要望に沿ったバージョンアップを予定しているので、わざわざ機器を買い替えるよりも圧倒的にコストを削減出来ます。
- メニューボタン：ライトモード、ヘルプなど表示設定の変更
- フレキシブル表示：上の動画はPC画面。スマホ、タブレットの場合、画面の縦横を変えてみて、使いやすい方をどうぞ
フォースウェーブ（４th Wave）の引き金？
これまで、ハンドドリップに関わるノウハウの全体的な底上げを妨げてきた最大の障壁とは、その情報伝達の不完全さです。
- ハンドドリップ（コーヒー）って難しそう
- ノウハウや用語の説明を聞いても腑に落ちない
- 何が良いか悪いか（影響するかしないか）分からない
- 高付加価値の生豆・器具・体験への依存
私たちが、これらの慢性的な症状に悩まされ続けている原因は、とても単純で原始的な問題に端を発しています。
みんなバラバラの言葉や物差しを使っているから情報が伝わらない（共有出来ない）
- 初期段階：過去
個々の感覚やルールに則った表現方法が中心。共有困難。
情報が伝統や慣習に従って形成されるため、形式が一様ではなく、異なる人、団体、地域の間でやり取りする場合、多くの摩擦が生まれる。
- 中期段階：現状（3rd Wave）
テンプレート化：
摩擦を抑えるため、情報の基本構造を整理し、統一された形式を使うようになる。
情報の透明性を高め、集団内で共有しやすくするための手法。
言語が代表例。
主導者の登場：
現在のコーヒー業界で、その立場にあるのがSCA（スペシャルティーコーヒー協会）。
生産・焙煎・抽出といった各領域ごとの情報について、基本構造の明確化、標準仕様としての規格化、世界的な規模での普及が進められている。
例：レシピ、抽出コントロールチャート、フレーバーホイール、カッピングシート、焙煎プロファイル、生豆プロファイル、生産者ストーリー、体制改善など、生産から消費までの品質管理全般。
🔗https://sca.coffee/value-assessment
実は、このような取り組みは数十年ほど前から進められているものですが、一般消費者まで含めた場合、誰もが共有可能な段階には至っていません。
- 後期段階：将来 4th Wave(仮）
コーヒー関連情報の大部分について、標準仕様に則ってネット上のソフトウェアプラットフォームを通じてデータをやり取りする。
まず、世界共通仕様（統一定義、書式を含む）の策定とプラットフォーム（ソフトウェア基盤）の整備が必須の課題。
コーヒーに関する様々な発展と普及の促進が期待される。
※この領域の日本における進捗については、ほぼ手つかず状態と言え、このまま世界の後追いとなるか、ガラパゴス路線を行くかの分かれ道。
アクセシビリティ（扱いやすさ）の進歩
情報の形式（型）が異なると情報同士がつながらないという問題は、私たちの日常生活においても、常に根本的な課題として潜伏しています。
コミュニケーションが成立するかどうかは情報の内容ではなく、伝達形式によって決まっている
これは、この世界のありとあらゆる事象を情報として捉えた際、何かと何かがつながる全ての場面で最重要の要素と言えます。
このような情報伝達に関する課題に対しては、最も論理的で効率的な手段の一つとして、今日もなお急速な発展を続けている「プログラミング言語」に解決の糸口を見出すことが出来ます。
🔗多くのエンジニアの説明は伝わらない。伝えるのが上手な人が実践している「説明の型」5つ
例えば…
その理由について専門的な表現（情報の形式の一つ）を使って説明した場合、たとえ世界の裏側でも専門家であれば瞬時に伝わることでも、幅広い層の読者さんの間では多くの摩擦が発生することで、広く遠くへは届かなくなるという現象が起こります。
ここでは、「誰にとっても身近な体験」という形式に置き換えて具体例を挙げてみます。
情報の水平伝播を阻害する縦割り構造
現代の日本社会は、トップダウン形式の「縦割り型の制度設計」が多くの弊害を生み出して来た、と言われて久しいです。
それは、「風通しの悪いムラ社会が醸成されやすい仕組み」であり、情報の透明性や公平性が損なわれることで発生するムラ同士の摩擦が、引いては社会全体の発展性までも阻害することとなります。
「社会制度が生み出す私たちの将来」という関係については、言葉で伝えるまでもないほど、体感的に共有しているものの代表例かもしれません。
制度や仕様という大きな枠組み（フレームワーク）の功罪とは、無意識のうちに、その中のありとあらゆるものが、その仕組みに則って再生産されるようになってしまうことです。
共通仕様の元に体系化されたデータを自由自在に扱う
このアプリ開発では、コーヒーに関するあらゆる情報のDX化・オープンソース化という目標を見据えた上で、抽出に関する情報についても世界共通フォーマットの原型作りから取り組んでいます。
開発フローにおいて必須のフィードバックサイクル
コンセプト ⇒ 機能要件・用語・完了条件定義 ⇒ 書式・仕様・構造設計 ⇒ 実装 ⇒ 運用 ⇒ 評価
この取り組みが、私たちにもたらす新しい要素とは「一貫性」、あるいは「整合性」によって生まれる「記憶（体験）の共有」です。
この点が、抽出に関わる慣習的で、断片的で、不明瞭なデータと表現に縛られていた既存の情報共有手段とは、「アクセシビリティ（UI/UX：ユーザーの使いやすさと体験、バックエンドのデータ構造と関連付けまで含む総合的な扱いやすさ）」において、次世代を謳う理由です。
これまでより、もっと早く、もっと楽に、誰でもハンドドリップが楽しめるようになる最先端のツールとなっています。
現在、このツールは単体動作をテストするためのβ版で機能は限られていますが、「あらゆるコーヒー関連の情報が手元のデバイス一つで扱えるようになる」ために、当店開発の他のツール群、さらには、主要なソフトウェア群（OS、外部サービス、IoTデバイス）との連携も進めています。
AI駆動開発（バイブコーディング）でどこまで出来るの？
どのモデルか、比較の条件で答えは違いますが、現時点（2026）のCodexやClaude Codeのコーディング性能は上級エンジニアと遜色ないレベルではないかと思います。
なぜなら、世界トップ級のプログラマー達が、それらを使ったバイブコーディングで最新の製品を作り、普及前よりも断然リリース速度が上がっているからです。
ただし、単独のモデル性能向上やプロンプトエンジニアリングだけで、上記のような品質向上サイクルまでは回せない段階です。
まだその必要があるから、エージェントオーケストレーション（組織化）、PluginやMCP（外部サービス）、Skillを含むAIハーネスと呼ばれる仕組みを構築するというテーマが話題になります。
この話に触れない投稿や宣伝（「AI使ったら、自動でアプリやHPやコンテンツが出来た！SNSでバズッた！副業で儲かった！系）には注意した方が良いと思います。
普及と発展に向けて - 協力者募集
当店では、「コーヒーをもっと楽に」というコンセプトの下、これまでにないアプリやデバイスの開発をはじめ、コーヒー体験の向上に日々取り組んでいます。
🔗SOMA COFFEE：Q&A
🔗SOMA COFFEE：APPS
現在は非公開ですが、より多様なアプリ・高度なモデルを搭載したバージョンの準備も進んでいます。
当店の運営形態は一個人事業であり、研究開発・マーケティングの規模を拡大して行くためには、ご賛同頂ける方からのフィードバック、ノウハウ、資金面をはじめとするご協力が必要です。
団体、個人、ビジネスやご趣味にかかわらず、お問い合わせやご感想などお待ちしております。
- mail@somacoffee.net
- @somacoffeekyoto
個人情報・著作権の取り扱いについて
- ユーザーの入力情報を弊社で収集・保管したり、利用したりすることはありません
- 当該ページへの外部リンク、およびアプリで作成したレシピや画像の使用は自由です
- 主要コードを含むアプリ・当該ページの著作権は当店に帰属し、複製・無断二次利用は不可とします
※公益性を重視し、ソースコードの閲覧が可能な公開方法を選択している主旨をご理解下さい
ピンバック:AIコーヒーってどうなの？ – SOMA COFFEE KYOTO